Scénario 1 : Machine d'inspection d'orientation visuelle – Reconnaissance d'image intelligente et correction de retournement mécanique dynamique
Scénario d'application :Une fois le remplissage et le bouchage terminés, les bouteilles de la ligne de remplissage de bouteilles de lavage et d'entretien entrent dans les sections de connexion frontales qui nécessitent la même orientation, telles que les étiqueteuses automatisées, l'emballage et la palettisation.
La caméra capture des images de bouteilles orientées dans les deux sens, et un algorithme identifie et émet des signaux. Un mécanisme de retournement personnalisé fait ensuite pivoter rapidement les bouteilles dans des directions opposées, garantissant que toutes les bouteilles de la section suivante sont orientées dans la même direction. (Différents mécanismes de retournement sont personnalisés pour différentes bouteilles, et des angles de retournement spécifiques sont calculés pour garantir une orientation uniforme des bouteilles.)
Aspects technologiques clés– De « l’acquisition d’images par caméra » au « contrôle de liaison » : la prévention traditionnelle des erreurs d’étiquetage se limite au « rejet direct des bouteilles inversées », ce qui entraîne des coûts extrêmement élevés de retouches répétées et de placement manuel des bouteilles. Histom rompt avec la tradition en utilisant une caméra industrielle pour capturer en ligne les caractéristiques géométriques du contour de la bouteille plate ou l'angle de déflexion du bec de la pompe. Grâce à des algorithmes intelligents, il verrouille l'orientation actuelle de la bouteille en quelques millisecondes. Le système émet instantanément des signaux de contrôle de mouvement extrêmement précis, entraînant puissamment le « mécanisme de retournement dynamique » en aval pour corriger en douceur et de manière non destructive les bouteilles inversées, tandis que les bouteilles orientées vers l'avant passent inaperçues.
Configuration recommandée :Machine d'inspection d'orientation visuelle - système de correction et de contrôle visuel intelligent à grande vitesse pour les bouteilles de forme irrégulière dans les produits chimiques quotidiens (y compris : caméra de vision industrielle à fréquence d'images élevée + hôte de contrôle industriel Edge Computing + unité matérielle de contrôle à bascule de liaison).
Avantages de l'application :Ce système permet aux bouteilles d'entrer dans l'étiqueteuse avec la même face et la même direction tout au long de la chaîne de production, éliminant ainsi complètement le gaspillage d'étiquettes causé par un étiquetage incorrect. Il répond également aux exigences d'orientation lors du processus d'emballage final, en transformant la ligne de production qui reposait à l'origine sur la manipulation manuelle des bouteilles en une usine hautement automatisée et sans personnel.
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Scénario 2 : Processus de post-bouchage et d'étiquetage – Défauts de bouchage, écarts de niveau de liquide et détection des étiquettes
Scénario d'application :Avant la sortie du produit fini après remplissage, bouchage et étiquetage.
Principaux points douloureux :Les produits de soins personnels ont souvent des propriétés qui les font mousser facilement et avoir une viscosité élevée. Des têtes de pompe mal alignées ou des bouchons desserrés peuvent provoquer des fuites et une contamination à grande échelle ; Le reflux des bulles d'air après le remplissage avec la valve de remplissage peut entraîner un niveau de liquide insuffisant ; des étiquettes mal alignées ou inclinées, une pulvérisation manquée ou des dates de production ou des numéros de lot peu clairs peuvent entraîner l'entrée de produits défectueux sur le marché, entraînant des pénalités.
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Éléments de test :
Détection de bouchon haut/bouchon tordu : le système de vision utilise un algorithme de base pour calculer la distance verticale et l'angle d'inclinaison entre le haut du bouchon/tête de pompe et l'embouchure de la bouteille en temps réel. Si l'angle dépasse le seuil prédéfini ou si la différence de hauteur dépasse la norme (indiquant qu'il n'est pas serré), il est directement jugé comme un produit défectueux et le mécanisme de rejet pneumatique ou de tige de poussée ultérieur est déclenché instantanément.
Détection du niveau de liquide : la source de lumière visuelle éclaire le niveau de liquide sur la bouteille de shampoing semi-transparente ou transparente, la caméra capture l'image et l'algorithme identifie et évite les interférences causées par les secousses pendant le transport, extrait la véritable ligne de démarcation du niveau de liquide et rejette avec précision les produits qui sont sous-remplis ou insuffisamment remplis.
Vérification de l'étiquetage : Une caméra est utilisée pour capturer des images de la bouteille entière. Les images sont ensuite utilisées pour identifier et vérifier les écarts de position et les désalignements des étiquettes avant et après vérification, ainsi que les plis, les bulles d'air et l'enroulement des bords provoqués par une pression d'étiquetage inégale.
Reconnaissance et contrôle de l'impression à jet d'encre OCR : il effectue une expansion des caractéristiques de l'image et une amélioration des niveaux de gris sur la date de production et le numéro de lot sur la bouteille ou l'étiquette, identifie et intercepte les codes non imprimés, les codes incomplets et les caractères qui se chevauchent, et évite fortement le risque de non-conformité à la sortie de l'usine.
