Machine d'inspection de codage à jet d'encre de type montage

1. La gamme d’applications des machines d’inspection d’impression à jet d’encre est très large. Ils sont principalement déployés à l’arrière des imprimantes à jet d’encre dans diverses lignes de production automatisées pour le contrôle qualité en ligne des marquages de surface des produits. Ils ne sont pas limités par le type de matériau et sont compatibles avec tout produit comportant des codes jet d'encre visibles, des marquages laser ou des empreintes estampées à chaud.

2.Cet équipement est configuré à l'arrière de l'imprimante à jet d'encre pour effectuer une inspection de qualité sur tous les produits à jet d'encre et trier et éliminer les défauts de qualité du jet d'encre suivants qui apparaissent dans les produits : Caractères manquants, polices floues, codes jet d'encre déformés, caractères incorrects.

L'équipement d'inspection par codage visuel est un système de détection automatisé basé sur la vision industrielle et des algorithmes intelligents. Il est principalement composé d'une caméra industrielle à grande vitesse, d'une source d'éclairage, d'un logiciel de traitement d'image, d'un contrôleur et d'un mécanisme de rejet. Sa fonction principale est d'effectuer l'acquisition, l'identification et le jugement en temps réel de problèmes tels que les codes manquants, flous, mal alignés ou tronqués sur la ligne de production, garantissant ainsi l'intégrité, l'exactitude et le taux de réussite des codes imprimés.

L'acquisition d'images est intégrée par des composants optiques, un processeur d'image, des logiciels et des algorithmes.

Utilise l'OCR (reconnaissance optique de caractères) via des algorithmes de traitement d'image + de reconnaissance de formes + d'apprentissage automatique pour reconnaître, analyser et comparer automatiquement le texte ou les nombres dans les images.

Effectue un prétraitement sur les images capturées, tel que le débruitage, l'amélioration du contraste, la correction géométrique, la correspondance des niveaux de gris et la correspondance des contours, pour rendre les images plus claires et cibler les caractéristiques plus proéminentes tout en réduisant les interférences d'arrière-plan.

Déploie des modèles d'IA localement avant expédition, avec des modèles de données pré-entraînés qui reconnaissent et marquent automatiquement les cibles d'image. L’opération est pratique et « infaillible » pour compléter l’apprentissage et l’application en profondeur de l’IA, réduisant considérablement les obstacles à l’utilisation de la technologie de l’IA.

Une fois le traitement de l'IA terminé, les résultats de l'inspection sont transmis au système de contrôle de la ligne de production, qui exécute ensuite les actions réussite/échec correspondantes pour le tri automatique des produits.

Inspection de code en temps réel pour les produits en bouteille